El Pulso del 2 de octubre de 2026

«La verdadera historia de GPT-6.1 no es la inteligencia: es la economía del caché.» Mostrá por qué el contexto persistente convierte a un agente de demo en algo que te podés permitir dejar corriendo.

«Por fin llegó el empleado de IA: acá van los 3 límites de permiso que deciden si es útil o aterrador.» Usá la distinción entre el modo proactivo de solo lectura y la aprobación de acciones.

«Dejá de preguntar “¿qué modelo gana?”. Corré esta prueba de horizonte largo en 3 partes.» Compará calidad de la entrega, tokens totales y costo, y comportamiento de seguridad sobre la misma tarea en un repo real.

«Tu agente no debería escribir un ensayo para decidir “aprobar o rechazar”.» Demostrá un flujo de ticket de soporte, factura o ruteo con salidas acotadas, y después explicá por qué esto es más barato y más fácil de evaluar.

«La carrera armamentista de frameworks de agentes está al revés: por qué gana el harness mínimo.» Armá la historia alrededor de herramientas diferidas + calentamiento de caché + dirección explícita, no de una lista gigante de features.

«El avatar es lo menos interesante.» Explicá que el salto de producto es la presencia continua mientras se ejecutan herramientas; después demostrá un escenario de check-in de hotel o de agente de soporte.

«El cuello de botella ya no son los modelos: es el acceso a las API.» Explicá el límite de las credenciales: un agente necesita capacidades, pero no debería recibir tus claves.

«Todos los creadores están comparando modelos. Acá va la comparación de stacks de agentes que nadie está haciendo.»